농경지 관리용 드론.

서론

현재 드론이 널리 사용되는 이유는 산림, 농경지의 생태학적 상태 모니터링(공기, 물, 토양 및 기타 원격 토지 연구)과 같은 문제를 해결하도록 설계되었습니다.

작업 알고리즘

로컬 모니터링 모드에서 UAV 동작은 다음과 같다. 지상 항법 관성 통합 시스템의 신호에 따라 조사 지역의 지도와 차량 또는 운전자의 좌표가 노트북의 모니터에 표시됩니다.

키보드를 이용하여 비행경로(뱀, 직선 등), 비행속도, ​​고도, 경로 종점을 프로그래밍한다. 드론의 비행은 완전히 자율적으로 이루어집니다. 원하는 고도에 도달한 후 쿼드콥터는 궤적을 따라 이동하기 시작하여 이동 좌표와 비디오 이미지를 실시간으로 전송합니다.

측량된 지역의 지도, 영상의 좌표, 표면적의 영상, 경로의 종점을 노트북에 표시한다. 비행 중에 쿼드콥터는 지정된 지점 위로 호버링하고 비행 속도와 호버링 높이를 변경할 수 있습니다.

착륙은 자동입니다. 드론의 배터리 추가 장비나 두 번째 드론의 도입으로 해당 지역을 장기간 또는 연속적으로 순찰하는 것이 가능해진다.

환경에 대한 폭넓은 연구를 위한 장치 또는 다양한 정보(화학, 생물학 또는 레이더)를 수집하기 위한 장치도 추가 장비로 사용할 수 있습니다.

센서가 장착된 모듈은 자율시트가 있으며 할당된 작업에 따라 작업 중에 교체할 ​​수 있습니다. 또한 원격 측정 데이터에는 풍속, 기압 및 온도가 포함됩니다.

무인 기술은 토지 기반 시설의 연구 및 기능을 보장하는 효과적인 수단입니다. 이러한 기술을 사용하여 다음과 같은 작업이 해결됩니다.

  • 보험 및 재산 회계, 토지 관리 및 지적 작업에 대한 정보 지원,
  • 환경 부하가 증가하는 들판 및 농지의 모니터링,
  • 토지 경제 대상의 착취를 연구하기 위한 다양한 지도 제작 자료의 제작.

무인 측량의 1차 및 2차 측량 재료는 지적 작업에 사용됩니다. 부지의 경계, 측량선의 고정밀 배치 등미터법 포토맵과 포토맵은 무인 측량의 1차 자료를 바탕으로 기존의 점을 이용하여 농경지와 들판의 인접하거나 교차하는 별도의 이미지를 매칭 및 접착하는 방법과 사진의 고고도 정당성을 고려하지 않고 계획하는 방식으로 제작됩니다. 풍경 구호. 이러한 계획은 상대적으로 작은 지역에 대해 생성된 후 밭 및 농업 지역의 디지털 계획을 얻기 위해 벡터화에 사용됩니다.

UAV의 항공 조사를 기반으로 한 토지 플롯 매핑 제품을 적용하면 다음과 같은 중요한 작업이 해결됩니다.

  • 현재의 평가 농업 영토의 상태, 영토의 경관 구성 요소의 변화에 ​​대한 현재 비교 분석(쟁기, 식생 등)
  • 사진 데이터를 기반으로 한 개별 영역의 구분
  • 인위적 과정 및 자연 현상.

여기 에서 전문 UAV 카탈로그를 숙지할 수 있습니다.

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